人工智能国际争霸战 中国面临的挑战

2017-10-10 21:30

放眼全球,世界主要发达国家都已将人工智能作为当前最大发展战略。马斯克(Elon Musk)在社交网站“推特”发文称:“在我看来,最有可能导致第三次世界大战的是国家层面为了获取人工智能优势而进行的竞争。

俄罗斯总统普京面向一百万俄罗斯学生讲话时,发表“谁掌握 AI 谁就主宰世界”的发言……世界各国正上演着人工智能的竞跑。

中国官方则宣布《新一代人工智能发展规划》,提出到2030年中国将成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能将带动相关产业规模增加10万亿元。

产品预览图

跨国巨头形成技术垄断态势

当前,跨国公司在算法模型、深度学习、人工智能芯片等核心技术领域具有较大优势,主导着全球人工智能产业技术发展方向和产业格局。人工智能被科技巨头视为下一次技术革命的突破点,谷歌、苹果、亚马逊等国际巨头纷纷提前布局人工智能产业,利用已有的人才优势、技术积累、资金优势,建立研发平台,收购有发展潜力的创业公司。

CB Insights统计显示,2011年至2017年上半年,超过200家致力于推进人工智能技术研发的初创企业陆续被知名科技企业收购。而中国尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家差距较大。

人工智能技术应用落地难

由于计算机、控制、感应和视觉等技术的进步,无人驾驶汽车、虚拟现实和服务机器人等基于人工智能的产品率先得到应用。然而,这些产品为消费者带来的更多是便捷、高效和舒适的用户体验,距离真正的“智能”还有较大差距。

目前,除少数已具有大数据积累和业务流程优化经验的垂直领域催生出了智能投顾、智能安防、智能教育等人工智能技术可直接落地的应用场景外,大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚难以匹配。科学家和研究者所习惯的学术语境,与创业者和工程师所习惯的产品语境之间还无法快速衔接。

体制机制有待创新

任何新兴科技产业从诞生到具体落地,都需要面临技术、商业、法律和政策层面的诸多挑战。如在人工智能软件开发层面,开发者在收集和使用数据的过程中,存在个人信息的泄露、篡改及损毁现象;在训练和设计过程中包容性不够,往往忽视弱势群体的利益;在硬件产品研发层面,行政许可和准入限制尚不健全。

人工智能新产业的发展对行政治理体系的健全完善提出了相应的新要求,相关组织架构面临撤除、归并、新设,行业监管方式需要调整与创新,财税、立法等体制机制不够健全。

中国还需要做什么

一是制定标准规范。无规矩不成方圆,实现人工智能可持续发展需要及早建立技术和产业标准。中国应加强人工智能标准框架体系研究,逐步完善人工智能基础共性、隐私保护、行业应用、网络安全等标准,逐步建立人工智能技术标准体系。

在此过程中,应积极发动第三方行业协会和产业联盟的力量,制定工业机器人、特种机器人、服务机器人、无人驾驶等细分应用领域的相关标准;同时鼓励人工智能企业和专家参与或主导制定国际标准,提高中国在人工智能领域的话语权。

二是落实发展方案。围绕《新一代人工智能发展规划》,制定人工智能产业发展行动指南。以人工智能催生的各类新产品、新业态、新模式为核心,将人工智能产业发展纳入城市发展战略规划体系,形成科学可行的工作方案。

同时,要充分借鉴和吸收国外既有的成功经验,因地制宜地将总结和归纳的经验用于中国人工智能产业发展中。

三是推动体制改革。人工智能时代来临,人类身边一切都在改变,决不能用旧思维、办法和制度来应对新问题。面对变革,应推动监管、财税、立法等多个领域的体制机制创新,予以人工智能宽松的发展环境,鼓励技术、新企业的诞生和成长。

政府要坚持以企业为主体、市场为导向,简政放权实现一站式服务集中审批,放宽市场准入减少行政干预,为市场创新主体搭好舞台。

蓝图已绘就,奋进正当时。作为引领未来的战略性技术,中国要瞄准发展目标,紧盯发展任务,早日实现人工智能技术突破和产业竞争力的领先。

 

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