“反PS”神器正在研发 未来或成网红天敌

2019-06-17 04:16

国外有人正在研究“反PS”神器,将能识破被美颜过的图片

虚假视频和图片的泛滥传播,已经让整个世界越来越焦虑,连PS的老东家Adobe都坐不住了!

近日,Adobe在博客上宣布,公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果,利用机器学习技术,可以检测出面部图像是不是被人为修改过的。

这项研究由Adobe研究人员Richard Zhang、Oliver Wang,以及加州大学伯克利分校合作者Shengyu Wang,Andrew Owens博士和Alexei A. Efros教授共同完成。

该工具使用了由DARPA MediFor计划赞助的Photoshop Face Aware Liquify功能。

虽然目前仍处于早期阶段,但Adobe和加州大学伯克利分校之间的这类合作,是迈向图像取证全面推进的重要一步。

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这项新研究旨在更好地检测图像、视频、音频和文档的编辑修改。

过去Adobe的研究主要集中在基于拼接,克隆和删除等修改手段的图像处理和检测。

此次打造的这款工具专门检测由Photoshop的Liquify功能进行的编辑,Liquify常用于调整面部图像的形状和改变面部表情。

“Liquify的效果可能很精致,可以作为一个有趣的测试案例,用于检测面部的剧烈或微妙的变化,”Adobe表示。

这项新研究的基本问题是:

是否能创建一种比人类更可靠地识别面部图像被修改的AI工具?

这款工具是否能够解码对图像所做的特定更改?

是否能够撤消这些更改,查看并恢复原始图像?

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▲这两张图中的人脸图像均取自本研究的训练数据集,上图中为真实图像,下图中为经过修改后的图像,你能看出真假吗?

PS老东家推出“反PS”工具,准确率高达99%

该项目通过训练卷积神经网络(CNN),成功识别经过修改的面部图像。

研究人员编写了Photoshop脚本,建立了一个内容广泛的图像训练集,在数千张从互联网上抓取的图片上使用Face Aware Liquify功能。

然后随机选择这些照片的子集,对模型工具进行训练。

此外,研究人员还聘请了一位艺术家,专门对数据集中的图像进行人为修改。

由于图像中包含了人类创造力的这一要素,大大拓宽了测试集中的图像修改和技术的范围,使训练数据集的多样性超出了仅包含自动合成生成的图像的范围。

该工具还能确定面部形状变化的具体领域和方法。

在实验中将编辑后的图像恢复到其原始状态,给研究人员留下了深刻的印象。
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▲由左至右依次为:经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像

经过训练之后算法非常有效。

面对经后期编辑过的面部图像,人类志愿者选出正确的答案的概率是53%,而算法的判断正确率高达99%。

这款工具甚至能够建议,如何将照片恢复成为原来未编辑的状态。

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▲算法模型的全局评估结果

目前还做不到“一键还原”,抵御虚假图像还要靠公众意识

“还原原始图片的任务似乎是不可能完成的,因为面部形状和特征变化的可能性非常多。”

加州大学伯克利分校的Alexei A. Efros教授说。

“但在本研究中,深度学习能够看清底层图像数据的组合,比如变形、假像,以及更高级别的线索,比如画面布局等,这些方法看起来是有效的。”

不过他也表示,目前“一键还原”这种神奇功能现在还没有实现。

“但我们生活在一个越来越难以信任我们所消费的数位信息的世界,我期待着进一步探索这一研究领域。”

Adobe研究部门负责人Gavin Miller表示:“其实除了这样的技术之外,抵御虚假图片欺骗的最好的防御,是越来越老练的公众。”

“我们需要让公众了解,他们看到的内容是可能被篡改的。这种篡改大部分时候都是为了误导他们。”

目前Adube没有立即打算将这项最新成果进行商业化,公司在博客中表示:

“虽然我们为Photoshop和Adobe的其他创作工具对世界的影响感到自豪,但我们也认识到了技术本身的道德意义,因为虚假图像和视频的泛滥是一个严重而紧迫的问题。”

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